データ基盤開発
さまざまなデータを一箇所に集約することで、横断的なデータ分析と活用が可能になり、データの真の価値を引き出すことができます。弊社では、AWSおよびGCPのクラウド技術を駆使し、最先端のデータ基盤構築をサポートします。膨大なデータ量にも柔軟に対応できるスケーラブルな基盤を提供し、お客様の成長と変化に合わせてデータ環境を最適化するお手伝いをいたします。
データ基盤構築のよくある課題
✔️ データの収集・蓄積
多種多様なデータソース、フォーマットのデータを継続的に収集し、クリーンな状態で蓄積・管理することが重要です。適切なデータ収集と蓄積が課題となります。
✔️ データの処理・変換
収集した生データを分析しやすい形式に変換するエンジニアリングが必要です。変換ミスがあると分析結果に偏りが生じるため、適切なデータクレンジングが課題となります。
✔️ データアクセスの制御
データ基盤には個人情報や機密データを適切に保護するセキュリティとプライバシー対策が必要不可欠です。適切なガバナンスとアクセス制御の設計が課題となります。
Traffineができること
最短1ヶ月で構築完了
データ基盤のアーキテクチャパターンをコードとして蓄積しているため、要件に応じたデータ基盤を最短1ヶ月で構築することが可能です。
運用サポート
プロジェクト完了後も、データ基盤の安定稼働のための運用サポートを継続的に提供します。
適切な技術選定
お客様の業務と目的に応じ、データ処理、分析、可視化に最適な技術を提案します。コストとパフォーマンスを考慮した技術選定を支援します。
データ基盤開発の流れ
データ基盤開発のプロジェクトはおおよそ以下の流れで進行します。
1. 要件定義
あるべきデータ基盤の状態から逆算し、必要なデータの棚卸しを行います。
2. データ収集・蓄積
オープンデータ、スクレイピング、API、購入データなどのデータを収集・蓄積します。
3. データの処理・変換
収集したデータの結合・変換を行います。
4. 運用システムの構築
定期実行ジョブの作成や、メタデータ管理など、データ基盤の運用に必要なシステムの構築を行います。
5. ドキュメンテーション
データ基盤の運用に関するドキュメントを納品します。
技術スタック
Traffineでは主に以下の技術を使って高品質なデータ基盤を作ることを得意としています。